Dra. Karina Figueroa
Dr. Karina Figueroa
Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
Michoacana University of San Nicolás de Hidalgo
Retos de la Recuperación de Información Hoy en Día
Challenges of Information Retrieval Today
La plática mostrará los principales desafíos actuales que enfrenta la Recuperación de Información (RI) en un contexto marcado por el crecimiento exponencial de los datos, la diversidad de formatos y el avance de la inteligencia artificial. La RI ha evolucionado desde sistemas basados en palabras clave hacia enfoques más complejos que consideran semántica, contexto y personalización. Entre los retos que platicaremos se encuentran: el volumen y velocidad de los datos, la ambigüedad y contexto para entender la intención del usuario, la necesidad de integrar diversos tipos de formato en las respuestas, la privacidad y personalización, y, los sistemas de interacción humano-máquina. En esta conferencia se busca entender los retos asociados a este punto central de nuestras consultas en la red, pues se requiere la combinación de algoritmos eficientes, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático y consideraciones éticas.
The talk will present the main contemporary challenges facing Information Retrieval (IR) amid exponential data growth, heterogeneous formats, and advances in artificial intelligence. IR has evolved from keyword-based systems to more sophisticated approaches that account for semantics, context, and personalization. Topics to be discussed include the volume and velocity of data; ambiguity and contextual cues for inferring user intent; the need to integrate diverse content types in responses; privacy and personalization; and human–machine interaction systems. The aim is to examine the challenges at the core of our web queries, which demand a synthesis of efficient algorithms, natural language processing, machine learning, and ethical considerations.
Semblanza: La Dra. Karina Figueroa es Doctora en Ciencias de la Computación por la Universidad de Chile. Actualmente se desempeña como profesora e investigadora en la Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Sus principales líneas de investigación se centran en el diseño y análisis de algoritmos para resolver problemas de búsqueda, con énfasis en la Recuperación de Información, campo en el que cuenta con diversas publicaciones científicas.
Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) Nivel 1, adscrita al Área 8, y participa activamente en diversas organizaciones académicas. Es miembro regular y secretaria del consejo directivo de la Academia Mexicana de Computación, así como miembro fundadora del Grupo de Mujeres en la Computación de dicha academia. Ha impulsado el desarrollo de la computación en México desde distintos frentes, destacando su labor como presidenta de la Sociedad Mexicana de Ciencia de la Computación en el periodo 2021–2023.
Actualmente, funge como Editora en Jefe de Komputer Sapiens, revista de divulgación especializada en Inteligencia Artificial, patrocinada por la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial y reconocida por la SECIHTI. Asimismo, colabora con la empresa Amphora Health, enfocada en el análisis de datos médicos mediante ciencia de datos.
Participa activamente en la organización de eventos académicos, entre ellos el Seminario Iberoamericano de Pensamiento Computacional (SIPECO) y la Escuela Nacional de Aprendizaje de Inteligencia Computacional (SENAIC). La Dra. Figueroa ha sido colaboradora entusiasta y organizadora del Encuentro Nacional de Computación (ENC) en 4 ocasiones.
Convencida de que la educación es el motor fundamental para transformar a una sociedad, la Dra. Figueroa combina su pasión por la investigación con un firme compromiso por la formación de nuevas generaciones en el área de la computación.
Bio: Dr. Karina Figueroa holds a Ph.D. in Computer Science from the University of Chile. She is currently a professor and researcher at the Faculty of Physical and Mathematical Sciences of the Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Her main research lines focus on the design and analysis of algorithms for solving search problems, with emphasis on Information Retrieval, a field in which she has authored several scientific publications.
She is a Level 1 member of the National System of Researchers (SNI), assigned to Area 8, and actively participates in various academic organizations. She is a regular member and secretary of the board of the Mexican Academy of Computing, as well as a founding member of its Women in Computing Group. She has contributed to the advancement of computing in Mexico through multiple roles, most notably as president of the Mexican Society of Computer Science during the 2021–2023 term.
Currently, she serves as Editor-in-Chief of Komputer Sapiens, a dissemination journal specializing in Artificial Intelligence, sponsored by the Mexican Society of Artificial Intelligence and recognized by SECIHTI. She also collaborates with Amphora Health, a company dedicated to the analysis of medical data through data science.
She actively participates in the organization of academic events, including the Ibero-American Seminar on Computational Thinking (SIPECO) and the National School of Computational Intelligence Learning (SENAIC). Dr. Figueroa has been an enthusiastic collaborator and organizer of the National Conference on Computing (ENC) on four occasions.
Convinced that education is the fundamental engine for transforming society, Dr. Figueroa combines her passion for research with a strong commitment to training new generations in the field of computing.






